国产 AI 领头羊 DeepSeek 近期动作频频，继 R1 模型发布一周年后，其技术动向再次引发开发者圈震动。根据最新的 GitHub 代码提交记录显示，在 DeepSeek 更新的 FlashMLA 代码中，被发现存在大量指向未知模型“MODEL1”的标识符。

这份横跨上百个文件的代码库中，有多处将“MODEL1”与现有的 V3.2 版本 并列提及，暗示这并非现架构的简单迭代，而极有可能是一个全新的模型序列。技术层面的细节差异进一步印证了这一猜想：新架构在键值（KV）缓存布局、稀疏性处理逻辑以及对 FP8 数据格式的解码支持上，均展现出与 V3 系列 不同的设计思路，这通常意味着模型在计算效率与显存优化上实现了新的突破。

此前已有消息指出， DeepSeek 计划在 2026 年农历新年期间发布名为 DeepSeek V4 的旗舰模型，主打更强悍的代码编写能力。结合近期官方发布的关于“优化残差连接（mHC）”以及“AI 记忆模块（Engram）”的两篇重磅论文，外界普遍猜测“MODEL1”正是这些尖端科研成果的工程化落地。