中國人工智能企業月之暗面近日重磅推出其最新的開源大語言模型 ——Kimi K2。這一模型採用了混合專家架構，總參數量達到了驚人的1萬億，其中激活參數爲320億，表現出色，成爲業內關注的焦點。 K

近日，美國人工智能初創公司 Perplexity 的首席執行官阿拉溫德（Aravind Srinivas）在社交媒體上發佈了一則重要信息。他表示，該公司對 “月之暗面” 推出的 Kimi K2模型

近日，美国人工智能初创公司 Perplexity 的首席执行官阿拉温德（Aravind Srinivas）在社交媒体上发布了一则重要信息。他表示，该公司对 “月之暗面” 推出的 Kimi K2模型

近日，硅基流動（SiliconCloud）平臺正式上線了月之暗面開源的 MoE 模型 Kimi K2。這款模型總參數達到1T，激活參數爲32B，在各項基準性能測試中表現不俗，能夠與頂尖的商業模型相

7月11日，月之暗面正式发布了具备更强代码能力和通用Agent任务处理能力的Kimi K2模型，并同步选择将其开源。这款基于MoE架构的基础模型总参数达1T，激活参数为32B，一经推出便受到广泛关

7月11日，月之暗面正式發佈了具備更強代碼能力和通用Agent任務處理能力的Kimi K2模型，並同步選擇將其開源。這款基於MoE架構的基礎模型總參數達1T，激活參數爲32B，一經推出便受到廣泛關

近日，月之暗面官方微博发文回应了关于 Kimi K2API 速度缓慢的问题，吸引了不少用户的关注。根据月之暗面的说法，导致速度慢的主要原因是访问量激增以及模型体积庞大。这一情况让许多用户在使用过程

近日，月之暗面官方微博發文迴應了關於 Kimi K2API 速度緩慢的問題，吸引了不少用戶的關注。根據月之暗面的說法，導致速度慢的主要原因是訪問量激增以及模型體積龐大。這一情況讓許多用戶在使用過程

最近、月の暗面公式微博がKimi K2APIの速度が遅いという問題に対してコメントし、多くのユーザーの注目を集めました。月の暗面によると、速度が遅い主な原因はアクセス数の急増とモデルのサイズが大き

近日，多位開發者反饋稱，美國知名編程助手 Cursor 官方通知將限制部分區域模型訪問權限，並已啓動相應退款流程。此舉引發廣泛關注，並迅速引導大量用戶涌入月之暗面推出的大模型平臺——Kimi K2