Ostris團隊發佈Flex.2-preview，一款基於8億參數的文本到圖像擴散模型，專爲集成到ComfyUI工作流設計。據AIbase瞭解，該模型在基於線條、姿態和深度的控制生成能力上表現出色

在人工智能領域，Meta 公司最近推出了 WebSSL 系列模型，這一系列模型的參數規模從3億到70億不等，基於純圖像數據進行訓練，旨在探索無語言監督的視覺自監督學習（SSL）的巨大潛力。這一新研

近日，Meta 的 FAIR 團隊與佐治亞理工學院合作開發了 CATransformers 框架，旨在將碳排放作爲 AI 系統設計的核心考量。這一新框架通過聯合優化模型架構和硬件性能，顯著降低了