近日，英偉達、香港大學與麻省理工學院的研究團隊聯合發佈了一種名爲 Fast-dLLM 的創新技術，旨在提升擴散語言模型的推理效率。與傳統的自迴歸模型不同，擴散語言模型採用逐步去除文本噪聲的方式生成

近日，英伟达、香港大学与麻省理工学院的研究团队联合发布了一种名为 Fast-dLLM 的创新技术，旨在提升扩散语言模型的推理效率。与传统的自回归模型不同，扩散语言模型采用逐步去除文本噪声的方式生成

最近、NVIDIA、香港大学およびマサチューセッツ工科大学の研究チームは、拡散言語モデルの推論効率を向上させるための新技術「Fast-dLLM」を発表しました。従来の自己回帰モデルとは異なり、拡散