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现在的大模型（LLMs）已经非常智能。写文章、编代码、当医生、当老师，样样精通。于是乎，有人就想了:既然它们这么聪明，能不能让它们自己做决定，当个“智能体”呢?比如，在复杂的环境里自己探索、自己解
在大型语言模型（LLM）智能体的发展中，如何有效存储和利用经验成为一个关键问题。近日，来自伊利诺伊大学香槟分校和谷歌 DeepMind 的研究团队提出了 Evo-Memory，这是一种流式基准和智
这是系统生成的演示评论
emlog2 个月前
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