在快速发展的语言模型领域，研究人员和组织面临着诸多挑战。这些挑战包括提升推理能力、提供强大的多语言支持以及有效管理复杂的开放任务。尽管较小的模型通常更容易获得且成本较低，但在性能上往往不及更大的模

急速に発展する言語モデルの分野において、研究者や組織は多くの課題に直面しています。これらの課題には、推論能力の向上、強力な多言語サポートの提供、複雑なオープンタスクの効率的な管理などが含まれます。

In the rapidly evolving field of large language models (LLMs), researchers and organizations face

近日，日本經濟新聞（NIKKEI）發表了一篇引人注目的報道，指出阿里巴巴的通義千問大模型正迅速成爲日本人工智能開發的重要基礎。隨着全球 AI 技術的飛速發展，通義千問的表現已在國際舞臺上嶄露頭角，

最近、日本経済新聞（NIKKEI）は注目を集める記事を発表し、アリババのQwen大規模モデルが急速に日本の人工知能開発において重要な基盤として役立っていることを指摘しました。世界中のAI技術が急速

近日，日本经济新闻（NIKKEI）发表了一篇引人注目的报道，指出阿里巴巴的通义千问大模型正迅速成为日本人工智能开发的重要基础。随着全球 AI 技术的飞速发展，通义千问的表现已在国际舞台上崭露头角，