近年來，人工智能（AI）在學術寫作中的應用日益普及，尤其是在生物醫學領域。根據《自然》雜誌最新發佈的研究，2024年在 PubMed 上發表的150萬篇生物醫學研究摘要中，有超過20萬篇的論文中出現了 AI 生成文本的特徵詞。這些特徵詞多爲華麗的動詞和形容詞，雖然不影響論文的核心內容，但卻足以暴露出作者的 “AI 助手” 痕跡。

研究顯示，使用 AI 寫作的比例在不同國家和學科中有顯著差異。在一些國家和學科中，AI 輔助寫作的比例甚至超過了20%。而在中國、韓國等非英語國家，由於語言障礙，LLM（大型語言模型）的使用率高達15%。這也導致一些開放獲取的低門檻期刊中，AI 的使用比例飆升至24%。

值得注意的是，隨着人們對 AI 寫作特徵的逐漸識別，許多作者開始有意規避明顯的 AI 痕跡。他們希望在與 AI 合作的同時，能儘量降低被檢測出的風險。例如，某些典型的 AI 詞彙在2024年之後的使用頻率開始下降，反而是一些通用詞彙的使用頻率有所上升。

研究團隊從 PubMed 下載了1400萬篇摘要，通過分析詞彙使用頻率，得出了 AI 在生物醫學論文中的影響力正不斷加深的結論。他們發現，有些詞彙如 “coronavirus” 在2024年以前被過度使用，而之後則出現了大量與研究內容無關的風格詞，例如 “intricate”、“notably” 等，這些詞彙多是動詞和形容詞。

面對 AI 的介入，研究者們呼籲進一步探索如何規範 AI 在學術寫作中的應用，以確保科研的嚴謹性和公正性。未來，研究人員希望通過統計更多的文本，瞭解 AI 對學術文獻的實際影響，以便更好地引導 AI 的使用，確保學術界的透明度和可信度。