大语言模型（LLM）的智能极限究竟在哪?网络安全领域正成为检验其真实推理与复杂逻辑的“修罗场”。近日，安全研究员 Kasra Rahjerdi 发布了一项引发行业广泛关注的测试报告。他通过搭建一个

5月19日消息，法国顶尖人工智能公司 Mistral AI 宣布收购位于维也纳的物理人工智能（Physical AI）初创公司 Emmi AI，此举旨在进一步拓展其面向欧洲工业客户的定制化服务能力

5月11日，Linux内核迎来了首个明确标注由AI生成代码的硬件驱动程序prom21-xhci，标志着人工智能在系统级底层开发领域的应用取得实质性突破。 该驱动由开源开发者Jihong Min主导

随着苹果 M4 芯片的普及，如何在不依赖云端算力的情况下，在本地顺畅运行大语言模型（LLM）成为了开发者关注的焦点。近日，开发者 jola 分享了其在 24GB 内存版本的 M4 MacBook

近日，Mininglamp 开源了两个重量级本地 AI 项目——Cider 和 Mano-P，分别针对 Mac 端侧推理加速和 GUI 智能体操作两大痛点，为用户打造一套完整的本地 AI 基础设施

在当前的大模型（LLM）领域，深度搜索能力已成为顶尖智能体的“必杀技”。然而，这一赛道的游戏规则长期以来被资源雄厚的工业巨头所主导。传统的开发模式通常依赖于极其消耗资源的流水线，包括预训练、持续预

微软近日宣布通过美国 Frontier 计划正式推出专为法律专业人士设计的 AI 工具——“法律助手”（Legal Assistant）。该助手深度集成于 Word 环境中，旨在通过自动化手段彻底

大语言模型（LLM）的推理性能瓶颈正在被新技术打破。近日，Moonshot AI（月之暗面）与清华大学研究团队联合提出了一种名为**预填充即服务（PrfaaS）**的新型架构。该研究旨在通过优化算

随着大型语言模型（LLM）在推理过程中对计算资源的需求不断增加，传统的服务架构面临瓶颈。Moonshot AI 与清华大学的研究团队最近推出了一种新架构 —— 预填充即服务（PrfaaS），旨在打

Nature 最新发表的一篇重磅论文，在 AI 圈掀起轩然大波。研究首次证实:大型语言模型（LLM）存在“潜意识学习”（Subliminal Learning）现象——即使训练数据经过严格过滤、语