Self-Refineは、大規模言語モデル（LLM）の出力を自己批判と反省を通じて大幅に改善し、再びAI研究の注目を集めています（https://arxiv.org/abs/2303.17651）

Qwen3-4Bシリーズモデルのリリースを発表しました。この新しいモデルはコンパクトなサイズと強力な性能により、人工知能のエッジデバイスへの展開に新たな可能性をもたらします。 前週に続いてQwe

グーグルはI/O 2025カンファレンスで正式にGemma3nを発表しました。これは低リソースデバイス向けに設計されたマルチモーダルAIモデルであり、スマホ、タブレット、ノートパソコンで2GBのR

人工知能チップの新興企業EnCharge AIは、類似メモリ計算技術に基づくAIアクセラレーターEN100を発表しました。この製品は、AI計算がデータセンタに依存する状況を打破し、先進的なAI機能

最近、Hugging Faceは新たにオープンソースの言語モデル「SmolLM3」を正式リリースしました。このモデルは3Bパラメータを持つ軽量な大規模言語モデル（LLM）で、優れた性能と効率的な設