随着人工智能的迅猛发展，尤其是在大型推理模型领域，如 OpenAI 的 o3，研究者们正在努力让这些模型具备更强的智能体能力。这种能力不仅仅局限于文本处理，更扩展到了图像理解与操作。近日，来自上海

在全球人工智能竞争日益激烈的背景下，上海交通大学与深势科技团队联手，成功在被称为 “人类最后的考试”（HLE）中取得了32.1分的惊人成绩，首次突破30分大关。这一测试集以其超高难度而闻名，曾经没

グローバルな人工知能競争が激化する中、上海交通大学と深勢科技チームは協力して、「人類最後の試験（HLE）」で32.1点という驚異的な成績を達成し、初めて30点の大関を突破しました。このテストセット

在全球人工智能競爭日益激烈的背景下，上海交通大學與深勢科技團隊聯手，成功在被稱爲 “人類最後的考試”（HLE）中取得了32.1分的驚人成績，首次突破30分大關。這一測試集以其超高難度而聞名，曾經沒

在加拿大偏远的小镇 Mabou，一群骑全地形车（ATV）的游客在森林中迷路，历经五小时的挣扎后，最终依靠 ChatGPT 的实时导航成功回到安全地带。这起事件让人们惊叹于人工智能在户外探险中的实际

在刚刚结束的国际机器学习大会（ICML）上，快手与上海交通大学携手推出了一款令人瞩目的多模态生成理解模型 ——Orthus。这款模型以其自回归 Transformer 架构为基础，能够在图文之间自

在剛剛結束的國際機器學習大會（ICML）上，快手與上海交通大學攜手推出了一款令人矚目的多模態生成理解模型 ——Orthus。這款模型以其自迴歸 Transformer 架構爲基礎，能夠在圖文之間自

先ほど終了した国際機械学習会議（ICML）で、快手と上海交通大学は注目を集めるマルチモーダル生成理解モデル「Orthus」を発表しました。このモデルは、自己回帰型Transformerアーキテクチ