在電腦智能體（Computer Use Agent）領域，最近有一個激動人心的進展。上海交通大學與 SII 的研究團隊，藉助僅312條人類標註的操作軌跡，成功訓練出了名爲 PC Agent-E 的

在电脑智能体（Computer Use Agent）领域，最近有一个激动人心的进展。上海交通大学与 SII 的研究团队，借助仅312条人类标注的操作轨迹，成功训练出了名为 PC Agent-E 的

隨着人工智能的迅猛發展，尤其是在大型推理模型領域，如 OpenAI 的 o3，研究者們正在努力讓這些模型具備更強的智能體能力。這種能力不僅僅侷限於文本處理，更擴展到了圖像理解與操作。近日，來自上海

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在全球人工智能竞争日益激烈的背景下，上海交通大学与深势科技团队联手，成功在被称为 “人类最后的考试”（HLE）中取得了32.1分的惊人成绩，首次突破30分大关。这一测试集以其超高难度而闻名，曾经没

グローバルな人工知能競争が激化する中、上海交通大学と深勢科技チームは協力して、「人類最後の試験（HLE）」で32.1点という驚異的な成績を達成し、初めて30点の大関を突破しました。このテストセット

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在加拿大偏远的小镇 Mabou，一群骑全地形车（ATV）的游客在森林中迷路，历经五小时的挣扎后，最终依靠 ChatGPT 的实时导航成功回到安全地带。这起事件让人们惊叹于人工智能在户外探险中的实际

在刚刚结束的国际机器学习大会（ICML）上，快手与上海交通大学携手推出了一款令人瞩目的多模态生成理解模型 ——Orthus。这款模型以其自回归 Transformer 架构为基础，能够在图文之间自

在剛剛結束的國際機器學習大會（ICML）上，快手與上海交通大學攜手推出了一款令人矚目的多模態生成理解模型 ——Orthus。這款模型以其自迴歸 Transformer 架構爲基礎，能夠在圖文之間自