当人工智能深入到金属原子的排列与性能预测之中，传统材料科学正迎来一场静默却深刻的革命。 1 月 15 日，上海交通大学与小米集团联合发布全球首个面向轻合金领域的多智能体AI研发平台，以“DeepL

【研究の転換点】 清華大学と上海交通大学が共同発表した最新の論文は、業界で広く信じられている「純粋な強化学習（RL）は大規模言語モデルの推論能力を向上させる」という見解に異議を唱えています。研

【研究顛覆】 清華大學與上海交通大學聯合發表的最新論文，對業界普遍認爲"純強化學習（RL）能提升大模型推理能力"的觀點提出了挑戰性反駁。研究發現，引入強化學習的模型在某些任務中的表現，反而遜色於

【Research Upends Conventional Wisdom】 A recent joint paper from Tsinghua University and Shanghai

【研究颠覆】 清华大学与上海交通大学联合发表的最新论文，对业界普遍认为"纯强化学习（RL）能提升大模型推理能力"的观点提出了挑战性反驳。研究发现，引入强化学习的模型在某些任务中的表现，反而逊色于

In the field of computer use agents, there has been an exciting breakthrough recently. The researc

コンピュータ・ユース・エージェント（Computer Use Agent）分野で、最近興奮すべき進展がありました。上海交通大学とSIIの研究チームは、わずか312件の人間による操作トラジェクトを使

在電腦智能體（Computer Use Agent）領域，最近有一個激動人心的進展。上海交通大學與 SII 的研究團隊，藉助僅312條人類標註的操作軌跡，成功訓練出了名爲 PC Agent-E 的

在电脑智能体（Computer Use Agent）领域，最近有一个激动人心的进展。上海交通大学与 SII 的研究团队，借助仅312条人类标注的操作轨迹，成功训练出了名为 PC Agent-E 的

隨着人工智能的迅猛發展，尤其是在大型推理模型領域，如 OpenAI 的 o3，研究者們正在努力讓這些模型具備更強的智能體能力。這種能力不僅僅侷限於文本處理，更擴展到了圖像理解與操作。近日，來自上海