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ディープラーニングの分野において、循環ニューラルネットワーク（RNN）とTransformerモデルはそれぞれ長所を持っています。最近の研究では、線形循環モデル（例えばMamba）が優れたシーケン
在深度學習的領域，循環神經網絡（RNN）和 Transformer 模型各有千秋。近期研究發現，線性循環模型(如 Mamba)憑藉其優越的序列處理能力，正在逐漸挑戰 Transformer 的地位
