在深度学习的领域，循环神经网络（RNN）和 Transformer 模型各有千秋。近期研究发现，线性循环模型(如 Mamba)凭借其优越的序列处理能力，正在逐渐挑战 Transformer 的地位

ディープラーニングの分野において、循環ニューラルネットワーク（RNN）とTransformerモデルはそれぞれ長所を持っています。最近の研究では、線形循環モデル（例えばMamba）が優れたシーケン

在深度學習的領域，循環神經網絡（RNN）和 Transformer 模型各有千秋。近期研究發現，線性循環模型(如 Mamba)憑藉其優越的序列處理能力，正在逐漸挑戰 Transformer 的地位

近日，Hugging Face正式推出全新开源语言模型 SmolLM3，一款拥有3B参数的轻量级大语言模型（LLM），以其卓越性能和高效设计引发行业广泛关注。SmolLM3不仅在多项基准测试中超越

据最新报道，Flash Attention 的共同作者 Tri Dao 与普林斯顿大学的两位博士生联合推出了一个名为 QuACK 的新内核库，令人瞩目的是，他们仅使用 Python 和 CuTe-

在2025世界计算大会上，昆仑元 AI 正式发布了基于昇腾（Ascend）平台的全模态融合模型 BaiZe-Omni-14b-a2b。这一新模型具备强大的文本、音频、图像和视频理解与生成能力，采用