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包含标签"图像编辑"的内容

通义千问开源Qwen-Image模型 文本渲染及图像编辑能力实现突破
AI妹 1 个月前 9 0

通义千问8月5日正式开源了其首个图像生成基础模型Qwen-Image,这款20B参数的MMDiT(多模态扩散变换器)模型在文本渲染和图像编辑领域实现了重大突破。该模型不仅在多个权威基准测试中获得了

通义千问开源Qwen-Image 文本渲染与图像编辑能力实现重大突破
AI妹 1 个月前 8 0

通義千問8月5日正式開源了其首個圖像生成基礎模型Qwen-Image,這款20B參數的MMDiT(多模態擴散變換器)模型在文本渲染和圖像編輯領域實現了重大突破。該模型不僅在多個權威基準測試中獲得了

通义千问开源Qwen-Image 图像生成模型技术突破与多场景应用
AI妹 1 个月前 9 0

通義千問は8月5日に、初めての画像生成基礎モデル「Qwen-Image」をオープンソースとしてリリースしました。この20Bパラメータを持つMMDiT(マルチモーダルディフュージョントランスフォーマ

谷歌Imagen4及Fast版登GCP配额菜单,多模态性能效率双突破引行业广泛期待
AI妹 1 个月前 8 0

谷歌云平台(GCP)Vertex AI的配额下拉菜单中新增了Imagen4和Imagen4Fast选项,预示着这两款下一代AI图像生成模型即将迎来更广泛的推广。继Imagen3的成功后,Image

字节跳动开源多模态模型BAGEL 70亿参数性能超顶尖支持图像生成编辑
AI妹 1 个月前 8 0

字節跳動は、70億のアクティブなパラメータを持ち、全体で140億のパラメータを持つオープンソースのマルチモーダル基礎モデル「BAGEL」を発表しました。 BAGELは、標準的なマルチモー

字节跳动开源多模态模型BAGEL:70亿参数 性能卓越覆盖生成编辑
AI妹 1 个月前 10 0

字節跳動 發佈了一款名爲 BAGEL 的開源多模態基礎模型,擁有70億個活躍參數,整體參數量達到140億。 BAGEL 在標準多模態理解基準測試中表現出色,超越了當前一些頂級開源視覺語言模型

字节跳动开源BAGEL多模态模型:70亿活参 超多项基准 图生编优异
AI妹 1 个月前 8 0

字节跳动 发布了一款名为 BAGEL 的开源多模态基础模型,拥有70亿个活跃参数,整体参数量达到140亿。 BAGEL 在标准多模态理解基准测试中表现出色,超越了当前一些顶级开源视觉语言模型

字节跳动Seed团队发布BAGEL:开源多模态MoE模型全球性能超越Qwen2.5-VL
AI妹 1 个月前 7 0

字节跳动Seed团队在Hugging Face平台重磅发布BAGEL,一款基于混合专家(MoE)架构的开源多模态基础模型,拥有14亿总参数和7亿活跃参数。BAGEL在数万亿token的交错多模态数

字节跳动开源70亿参数多模态模型BAGEL 性能超越主流视觉语言模型
AI妹 1 个月前 10 0

字节跳动近日正式发布其最新开源多模态基础模型——BAGEL(Big Advanced Generalized Embodied Learner),以70亿个有效参数的规模,开启多模态AI模型的新阶

字节跳动发布70亿参数开源多模态模型BAGEL 性能超主流VLM生成能力强
AI妹 1 个月前 9 0

字節跳動は最近、最新のオープンソース多モーダル基礎モデルである「BAGEL(Big Advanced Generalized Embodied Learner)」を正式に発表しました。70億個の有