現在的大模型（LLMs）已經非常智能。寫文章、編代碼、當醫生、當老師，樣樣精通。於是乎，有人就想了:既然它們這麼聰明，能不能讓它們自己做決定，當個“智能體”呢?比如，在複雜的環境裏自己探索、自己解

字節跳動Seed團隊在Hugging Face平臺重磅發佈BAGEL，一款基於混合專家（MoE）架構的開源多模態基礎模型，擁有14億總參數和7億活躍參數。BAGEL在數萬億token的交錯多模態數

字节跳动Seed团队在Hugging Face平台重磅发布BAGEL，一款基于混合专家（MoE）架构的开源多模态基础模型，拥有14亿总参数和7亿活跃参数。BAGEL在数万亿token的交错多模态数