字節跳動 發佈了一款名爲 BAGEL 的開源多模態基礎模型，擁有70億個活躍參數，整體參數量達到140億。 BAGEL 在標準多模態理解基準測試中表現出色，超越了當前一些頂級開源視覺語言模型

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字節跳動SeedチームはHugging Faceプラットフォーム上で、混合専門家（MoE）アーキテクチャに基づくオープンソースのマルチモーダルベースモデル「BAGEL」を発表しました。総パラメータ

字節跳動Seed團隊在Hugging Face平臺重磅發佈BAGEL，一款基於混合專家（MoE）架構的開源多模態基礎模型，擁有14億總參數和7億活躍參數。BAGEL在數萬億token的交錯多模態數

字节跳动近日正式发布其最新开源多模态基础模型——BAGEL（Big Advanced Generalized Embodied Learner），以70亿个有效参数的规模，开启多模态AI模型的新阶

字節跳動は最近、最新のオープンソース多モーダル基礎モデルである「BAGEL（Big Advanced Generalized Embodied Learner）」を正式に発表しました。70億個の有