在增强现实（AR）等应用中，手持物体的姿态估计是一项至关重要但颇具挑战性的任务。近期，日本芝浦工业大学的研究团队提出了一种基于 Vote 机制的多模态融合框架，显著提高了这一领域的准确性，令人瞩目

近期，Meta 的 FAIR 團隊與耶路撒冷希伯來大學的研究人員聯合發佈了一項新研究，表明減少大型語言模型的推理時間可以顯著提高其在複雜推理任務中的表現。研究結果顯示，使用較短推理鏈的 AI 模型

近期，Meta 的 FAIR 团队与耶路撒冷希伯来大学的研究人员联合发布了一项新研究，表明减少大型语言模型的推理时间可以显著提高其在复杂推理任务中的表现。研究结果显示，使用较短推理链的 AI 模型