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包含标签"检索增强生成(RAG)"的内容

苹果启动内部AI编程训练营 强化LLM能力加速Siri重塑与AI功能落地
AI妹 1 个月前 3 0

苹果公司近期面向 Siri 工程师团队启动内部“AI 编程训练营”,旨在通过系统性再培训快速强化其在大语言模型(LLM)领域的工程实践能力,为新一代 Siri 及 iOS 系统的 AI 功能落地提

Mistral AI推出Forge平台 发力企业级AI服务挑战行业对手
AI妹 2 个月前 4 0

法国人工智能领军企业 Mistral AI 在英伟达 GTC 大会上正式推出 Mistral Forge 平台,旨在帮助企业和政府机构利用自身专有数据构建高度定制

谷歌发布Gemini Embedding2 支持多模态内容统一语义向量映射
AI妹 2 个月前 5 0

谷歌近日发布原生多模态嵌入模型 Gemini Embedding2,该模型可将文本、图像、视频、音频以及 PDF 文档统一映射到同一语义向量空间,旨在简化复杂的 AI 数据处理流程,并提升多模态检

谷歌推出Gemini Embedding2原生多模态嵌入模型 实现跨媒体深度理解与高效检索
AI妹 3 个月前 5 0

谷歌正式推出全新 Gemini Embedding2模型。作为谷歌首个原生多模态嵌入模型,它打破了传统模型仅支持单一数据类型的局限,能够将文本、图像、视频、音频和文档同时映射到同一个数学向量空间中

OpenScholar开源模型攻克学术AI编造痛点 生成内容获过半专家青睐
AI妹 4 个月前 28 0

针对AI模型在学术领域普遍存在的“编造论文”难题,华盛顿大学与艾伦人工智能研究所(AI2)的研究团队带来了突破性解决方案——正式发布开源人工智能模型 OpenScholar

Interview Kickstart更新AI课程 百度Ernie模型助力技术人才成长
AI妹 5 个月前 17 0

在人工智能(AI)領域的快速發展中,技術人才的專業知識變得愈發重要。位於加利福尼亞聖克拉拉的 Interview Kickstart 近日宣佈更新其 “應用生成式 AI” 課程,旨在幫助技術專業人

NodeRAG:异构图驱动的RAG新范式 高效提升检索准确性与可解释性
AI妹 5 个月前 16 0

隨着生成式人工智能技術的飛速發展,檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系統正成爲提升大語言模型(LLM)準確性和上下文相關性的關鍵技術。近日,一款

NodeRAG:异构图驱动的RAG新范式 高效检索与多领域应用前景
AI妹 5 个月前 18 0

随着生成式人工智能技术的飞速发展,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系统正成为提升大语言模型(LLM)准确性和上下文相关性的关键技术。近日,一款

阿里ZeroSearch:摆脱谷歌依赖,开启AI自我检索学习新范式
AI妹 5 个月前 15 0

想象一下,如果AI不再依赖谷歌搜索、Bing搜索这些“外包助手”,而是自带“搜索引擎大脑”自我检索、自我学习,结果表现还更优秀——你是不是觉得这听起来像是《黑客帝国》第二集?但阿里真的做到了!

Vectara推AI幻觉矫正器 监护代理降幻觉率并开源评估工具
AI妹 5 个月前 16 0

人工智能(AI)在企业中的应用日益广泛,但其固有的“幻觉”风险——即生成不真实或无根据的信息——一直是阻碍大规模部署的关键挑战。尽管行业内涌现了众多旨在减少幻觉的技术和方法,如检索增强生成(RAG

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