在人工智能（AI）領域的快速發展中，技術人才的專業知識變得愈發重要。位於加利福尼亞聖克拉拉的 Interview Kickstart 近日宣佈更新其 “應用生成式 AI” 課程，旨在幫助技術專業人

隨着生成式人工智能技術的飛速發展，檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation， RAG）系統正成爲提升大語言模型(LLM)準確性和上下文相關性的關鍵技術。近日，一款

随着生成式人工智能技术的飞速发展，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation， RAG）系统正成为提升大语言模型(LLM)准确性和上下文相关性的关键技术。近日，一款

想象一下，如果AI不再依赖谷歌搜索、Bing搜索这些“外包助手”，而是自带“搜索引擎大脑”自我检索、自我学习，结果表现还更优秀——你是不是觉得这听起来像是《黑客帝国》第二集?但阿里真的做到了!

人工智能（AI）在企业中的应用日益广泛，但其固有的“幻觉”风险——即生成不真实或无根据的信息——一直是阻碍大规模部署的关键挑战。尽管行业内涌现了众多旨在减少幻觉的技术和方法，如检索增强生成(RAG

在人工智能領域的最新動態中，OpenAI 研究副總裁 Jerry Tworek 近日在 Reddit 上透露了即將推出的下一代基礎模型 ——GPT-5的最新信息。這款新模型被形象地稱爲 “All

7月24日，一款名为5ire的开源跨平台桌面AI助手和MCP（模型上下文协议）客户端引发开发者社区热议。这款使用TypeScript编写的客户端支持OpenAI风格的API，集成了本地知识库、提示

On July 24, a new open-source cross-platform desktop AI assistant called 5ire and an MCP (Model Co