硅基流動（SiliconCloud）宣佈對其 DeepSeek-R1等推理模型 API 進行了一次重要升級，旨在更好地滿足開發者對長上下文和靈活參數配置的需求。此次升級中，多個推理模型的最大上下文

硅基流动（SiliconCloud）宣布对其 DeepSeek-R1等推理模型 API 进行了一次重要升级，旨在更好地满足开发者对长上下文和灵活参数配置的需求。此次升级中，多个推理模型的最大上下文

近日，硅基流动（SiliconCloud）平台正式上线了月之暗面开源的 MoE 模型 Kimi K2。这款模型总参数达到1T，激活参数为32B，在各项基准性能测试中表现不俗，能够与顶尖的商业模型相

近日，硅基流動（SiliconCloud）平臺正式上線了月之暗面開源的 MoE 模型 Kimi K2。這款模型總參數達到1T，激活參數爲32B，在各項基準性能測試中表現不俗，能夠與頂尖的商業模型相

7月11日，月之暗面正式发布了具备更强代码能力和通用Agent任务处理能力的Kimi K2模型，并同步选择将其开源。这款基于MoE架构的基础模型总参数达1T，激活参数为32B，一经推出便受到广泛关

7月11日，月之暗面正式發佈了具備更強代碼能力和通用Agent任務處理能力的Kimi K2模型，並同步選擇將其開源。這款基於MoE架構的基礎模型總參數達1T，激活參數爲32B，一經推出便受到廣泛關

近日，月之暗面官方微博发文回应了关于 Kimi K2API 速度缓慢的问题，吸引了不少用户的关注。根据月之暗面的说法，导致速度慢的主要原因是访问量激增以及模型体积庞大。这一情况让许多用户在使用过程

近日，月之暗面官方微博發文迴應了關於 Kimi K2API 速度緩慢的問題，吸引了不少用戶的關注。根據月之暗面的說法，導致速度慢的主要原因是訪問量激增以及模型體積龐大。這一情況讓許多用戶在使用過程

最近、月の暗面公式微博がKimi K2APIの速度が遅いという問題に対してコメントし、多くのユーザーの注目を集めました。月の暗面によると、速度が遅い主な原因はアクセス数の急増とモデルのサイズが大き