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大模型产生的“幻觉”——即一本正经地输出事实性错误，一直是困扰AI行业的核心痛点，尤其在医疗、法律等高风险领域，这一问题显得尤为致命。 长期以来，业界对抗幻觉的思路主要有二:一是不断扩大训练数据
近日，谷歌研究院、谷歌 DeepMind 与麻省理工学院联合发布了一项研究，挑战了 “更多智能体意味着更好结果” 的传统观点。研究团队通过180项控制实验，探讨了多智能体系统在不同任务中的表现，结
