In the field of artificial intelligence, vision-language models (VLMs) have made significant

 在人工智能领域，视觉语言模型（VLM）近年来取得了显著进展，尤其是在二维视觉理解方面。随着这一领域的不断发展，研究人员们开始将目光投向3D 场景理解。然而，由于高质量空间数据的稀缺和静

 在人工智能領域，視覺語言模型（VLM）近年來取得了顯著進展，尤其是在二維視覺理解方面。隨着這一領域的不斷髮展，研究人員們開始將目光投向3D 場景理解。然而，由於高質量空間數據的稀缺和靜

 人工知能分野において、視覚言語モデル（VLM）は近年顕著な進展を遂げており、特に2次元の視覚理解においては大きな成果を収めています。この分野がさらに発展するにつれて、研究者たちは3Dシ

隨着 AI 技術的迅猛發展，視頻生成的質量正以驚人的速度提升，從最初模糊不清的片段發展到如今極具真實感的生成視頻。然而，在這一進程中，缺乏對生成視頻的控制和編輯能力，仍然是一個亟待解決的關鍵問題。