字节跳动在Hugging Face平台正式开源了全新图像定制框架DreamO,这一框架集成了图像换装、换脸、造型调整、风格迁移以及多主体组合等多种功能,为AI图像编辑领域带来了全新的技术突破。AI
通義千問系列首次開源了一款名爲Qwen-Image的20億參數多模態擴散變換器(MMDiT)圖像生成基礎模型。這一創新成果不僅在複雜文本渲染和精確圖像編輯方面取得了突破性進展,更是在多個公開基準測
通義千問シリーズは、Qwen-Imageという20億パラメータのマルチモーダル・ディフュージョン・トランスフォーマー(MMDiT)画像生成ベースモデルを初めてオープンソース化しました。この革新的な
The Qwen-Image, a 2 billion parameter multimodal diffusion transformer (MMDiT) image generation fo
加州大學聖克魯茲分校近日宣佈推出 OpenVision,這是一個全新的視覺編碼器系列,旨在爲 OpenAI 的 CLIP 和谷歌的 SigLIP 等模型提供替代方案。OpenVision 的發佈爲
加州大学圣克鲁兹分校近日宣布推出 OpenVision,这是一个全新的视觉编码器系列,旨在为 OpenAI 的 CLIP 和谷歌的 SigLIP 等模型提供替代方案。OpenVision 的发布为
通义千问系列首次开源了一款名为Qwen-Image的20亿参数多模态扩散变换器(MMDiT)图像生成基础模型。这一创新成果不仅在复杂文本渲染和精确图像编辑方面取得了突破性进展,更是在多个公开基准测
カリフォルニア大学サンタクルズ校は最近、OpenVisionの発表を発表しました。これは、OpenAIのCLIPやGoogleのSigLIPなどのモデルに代わる新しい視覚エンコーダーシリー
通义千问8月5日正式开源了其首个图像生成基础模型Qwen-Image,这款20B参数的MMDiT(多模态扩散变换器)模型在文本渲染和图像编辑领域实现了重大突破。该模型不仅在多个权威基准测试中获得了
通義千問は8月5日に、初めての画像生成基礎モデル「Qwen-Image」をオープンソースとしてリリースしました。この20Bパラメータを持つMMDiT(マルチモーダルディフュージョントランスフォーマ
emlog2 个月前
发表在:欢迎使用emlog这是系统生成的演示评论