在增強現實（AR）等應用中，手持物體的姿態估計是一項至關重要但頗具挑戰性的任務。近期，日本芝浦工業大學的研究團隊提出了一種基於 Vote 機制的多模態融合框架，顯著提高了這一領域的準確性，令人矚目

在增强现实（AR）等应用中，手持物体的姿态估计是一项至关重要但颇具挑战性的任务。近期，日本芝浦工业大学的研究团队提出了一种基于 Vote 机制的多模态融合框架，显著提高了这一领域的准确性，令人瞩目

南洋理工大学与上海人工智能实验室联合发布开源框架 PhysX-Anything，只需一张 RGB 图像即可输出带几何、关节、物理参数的完整3D 资产，可直接导入 MuJoCo、Isaac Sim