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包含标签"UCB算法"的内容

LLM智能体决策缺陷(知行不一/贪婪/频率偏差)与RLFT改进研究
AI妹 1 个月前 7 0

現在的大模型(LLMs)已經非常智能。寫文章、編代碼、當醫生、當老師,樣樣精通。於是乎,有人就想了:既然它們這麼聰明,能不能讓它們自己做決定,當個“智能體”呢?比如,在複雜的環境裏自己探索、自己解

谷歌DeepMind联合LIT AI实验室 以RLFT技术提升AI语言模型决策执行能力
AI妹 1 个月前 11 0

近期,谷歌 DeepMind 团队与约翰・开普勒林茨大学 LIT AI 实验室合作,开展了一项关于人工智能语言模型的新研究。他们采用了强化学习微调(RLFT)技术,旨在提升语言模型的决策能力。这项

谷歌DeepMind新研究:RLFT技術提升AI語言模型決策力縮小推理執行差距
AI妹 1 个月前 9 0

近期,谷歌 DeepMind 團隊與約翰・開普勒林茨大學 LIT AI 實驗室合作,開展了一項關於人工智能語言模型的新研究。他們採用了強化學習微調(RLFT)技術,旨在提升語言模型的決策能力。這項