模型上下文协议(MCP)的出现,预示着人工智能应用生态系统即将发生根本性变革。 由 Anthropic 于2024年11月推出的 MCP,旨在规范 AI 应用程序与其训练数据之外的世界进行交互的方
模型上下文協議(MCP)的出現,預示着人工智能應用生態系統即將發生根本性變革。 由 Anthropic 於2024年11月推出的 MCP,旨在規範 AI 應用程序與其訓練數據之外的世界進行交互的方
Anthropic普近日宣布了一项新技术 —— 个性向量,旨在监测、控制和预防大型语言模型中的特定个性特征。随着语言模型在实际应用中的广泛使用,部分模型表现出不可预测的个性特征,比如 ChatGP
Anthropic普近日宣佈了一項新技術 —— 個性向量,旨在監測、控制和預防大型語言模型中的特定個性特徵。隨着語言模型在實際應用中的廣泛使用,部分模型表現出不可預測的個性特徵,比如 ChatGP
谷歌正式發佈了一款全新的開源 Python 庫 LangExtract,旨在利用大型語言模型(LLM)如 Gemini,從非結構化文本中高效提取結構化信息。 這一工具的推出爲開發者、數據科學
谷歌正式发布了一款全新的开源 Python 库 LangExtract,旨在利用大型语言模型(LLM)如 Gemini,从非结构化文本中高效提取结构化信息。 这一工具的推出为开发者、数据科学
加州大学圣克鲁兹分校近日宣布推出 OpenVision,这是一个全新的视觉编码器系列,旨在为 OpenAI 的 CLIP 和谷歌的 SigLIP 等模型提供替代方案。OpenVision 的发布为
近日,OpenAI 发布了一款名为 HealthBench 的开源评估框架,旨在测量大型语言模型(LLMs)在真实医疗场景中的表现和安全性。此框架的开发得到了来自60个国家和26个医学专业的262
近日,OpenAI 發佈了一款名爲 HealthBench 的開源評估框架,旨在測量大型語言模型(LLMs)在真實醫療場景中的表現和安全性。此框架的開發得到了來自60個國家和26個醫學專業的262
在信息爆炸的时代,处理复杂的文档资料一直是企业和研究者面临的挑战。现在,腾讯开源了一款基于大型语言模型(LLM)的全新文档理解与检索工具 WeKnora,旨在帮助用户高效地从 PDF、Word、图
emlog1 个月前
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