字节跳动Seed团队正式推出全新开源代码模型Seed-Coder，以其卓越的代码生成、补全、编辑及推理能力引发业界广泛关注。作为一款8B参数规模的模型，Seed-Coder在多个基准测试中超越同级

字節跳動Seed團隊正式推出全新開源代碼模型Seed-Coder，以其卓越的代碼生成、補全、編輯及推理能力引發業界廣泛關注。作爲一款8B參數規模的模型，Seed-Coder在多個基準測試中超越同級

字節跳動Seedチームは、新しいオープンソースモデルであるSeed-Coderを正式にリリースしました。その優れたコード生成、補完、編集、および推論能力により、業界から注目を集めています。8Bパラ

今日ますます激化する人工知能分野において、字節跳動の Seed チームは5月13日に正式に、最新のマルチモーダル大規模モデル「Seed1.5-VL」を発表しました。このモデルは、知能エージェント技

在人工智能領域競爭日益激烈的今天，字節跳動的 Seed 團隊於5月13日正式發佈了其最新的多模態大模型 Seed1.5-VL，旨在爲智能體技術的進步鋪平道路。該模型經過超過3萬億 tokens 的

在人工智能领域竞争日益激烈的今天，字节跳动的 Seed 团队于5月13日正式发布了其最新的多模态大模型 Seed1.5-VL，旨在为智能体技术的进步铺平道路。该模型经过超过3万亿 tokens 的

字節跳動SeedチームはHugging Faceプラットフォーム上で、混合専門家（MoE）アーキテクチャに基づくオープンソースのマルチモーダルベースモデル「BAGEL」を発表しました。総パラメータ

字節跳動Seed團隊在Hugging Face平臺重磅發佈BAGEL，一款基於混合專家（MoE）架構的開源多模態基礎模型，擁有14億總參數和7億活躍參數。BAGEL在數萬億token的交錯多模態數

字节跳动Seed团队在Hugging Face平台重磅发布BAGEL，一款基于混合专家（MoE）架构的开源多模态基础模型，拥有14亿总参数和7亿活跃参数。BAGEL在数万亿token的交错多模态数

近日，字節跳動Seed團隊攜手香港大學與復旦大學，共同推出了創新的強化學習訓練方法——POLARIS。該方法通過精心設計的Scaling RL策略，成功將小模型的數學推理能力提升至與超大模型相媲美