在人工智能領域競爭日益激烈的今天，字節跳動的 Seed 團隊於5月13日正式發佈了其最新的多模態大模型 Seed1.5-VL，旨在爲智能體技術的進步鋪平道路。該模型經過超過3萬億 tokens 的

在人工智能领域竞争日益激烈的今天，字节跳动的 Seed 团队于5月13日正式发布了其最新的多模态大模型 Seed1.5-VL，旨在为智能体技术的进步铺平道路。该模型经过超过3万亿 tokens 的

字節跳動SeedチームはHugging Faceプラットフォーム上で、混合専門家（MoE）アーキテクチャに基づくオープンソースのマルチモーダルベースモデル「BAGEL」を発表しました。総パラメータ

字節跳動Seed團隊在Hugging Face平臺重磅發佈BAGEL，一款基於混合專家（MoE）架構的開源多模態基礎模型，擁有14億總參數和7億活躍參數。BAGEL在數萬億token的交錯多模態數

字节跳动Seed团队在Hugging Face平台重磅发布BAGEL，一款基于混合专家（MoE）架构的开源多模态基础模型，拥有14亿总参数和7亿活跃参数。BAGEL在数万亿token的交错多模态数

近日，字節跳動Seed團隊攜手香港大學與復旦大學，共同推出了創新的強化學習訓練方法——POLARIS。該方法通過精心設計的Scaling RL策略，成功將小模型的數學推理能力提升至與超大模型相媲美

最近、バイトダンスのSeedチームは香港大学と復旦大学と協力して、革新的な強化学習トレーニング方法であるPOLARISを共同で発表しました。この方法は、設計されたScaling RL戦略により、小

近日，字節跳動旗下 Seed 團隊正式開源多語言翻譯模型 **Seed-X**，該模型以僅70億參數（7B）的輕量級規模，支持包括英語、中文、日語、韓語、法語、德語、西班牙語、俄語等在內的28種語

最近、バイトダンスのシードチームは、多言語翻訳モデル「Seed-X」を正式にオープンソース化しました。このモデルは70億パラメータ（7B）という軽量な規模で、英語、中国語、日本語、韓国語、フランス

近日，字节跳动旗下 Seed 团队正式开源多语言翻译模型 **Seed-X**，该模型以仅70亿参数（7B）的轻量级规模，支持包括英语、中文、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、俄语等在内的28种语