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近日，来自卡内基梅隆大学、斯坦福大学、哈佛大学和普林斯顿大学的研究人员揭示了一个关于大语言模型（LLMs）训练的新发现:并不是预训练的数据越多，模型的表现就越好。相反，他们指出，过度的预训练可能会
近年来，大型语言模型（LLM）的快速发展推动了人工智能技术的边界，特别是在开源领域，模型架构的创新成为业界关注的焦点。AIbase综合近期网络信息，深入剖析了Llama3.2、Qwen3-4B、S
这是系统生成的演示评论
emlog1 个月前
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