在多模态嵌入学习领域，研究人员们不断努力将不同的数据形式连接在一起，以便更好地理解和处理多样化的信息。近期，由 Salesforce Research、加州大学圣巴巴拉分校、滑铁卢大学及清华大学的

在人工智能技术飞速发展的当下，数据智能已成为企业核心竞争力的关键。然而，随着大模型的“幻觉”问题频出、多模态应用因数据瓶颈受限，以及企业私有知识的利用困境，行业亟需更强大的数据管理系统。为此，同方

在人工智能技術飛速發展的當下，數據智能已成爲企業核心競爭力的關鍵。然而，隨着大模型的“幻覺”問題頻出、多模態應用因數據瓶頸受限，以及企業私有知識的利用困境，行業亟需更強大的數據管理系統。爲此，同方

人工知能技術が急速に発展する現在、データインテリジェンスは企業の核心的な競争力の鍵となっています。しかし、大規模モデルの「幻覚」問題が頻繁に発生し、マルチモーダルアプリケーションがデータのボトルネ

With the rapid development of artificial intelligence technology, data intelligence has become a k