字節跳動Seed團隊宣佈推出實驗性擴散語言模型Seed Diffusion Preview，標誌着在語言模型領域的一次重大技術突破。該模型旨在通過結構化的代碼生成實驗，驗證離散擴散技術路線作爲下一

字节跳动Seed团队宣布推出实验性扩散语言模型Seed Diffusion Preview，标志着在语言模型领域的一次重大技术突破。该模型旨在通过结构化的代码生成实验，验证离散扩散技术路线作为下一

近年の人工知能研究において、思考の連鎖（チェーンオブシンキング）の概念がますます注目を集めています。特に大規模言語モデルの訓練や推論においてその重要性が増しています。最近、西湖大学MAPLE研究所

在近年來的人工智能研究中，思維鏈的概念越來越受到重視，尤其是在大型語言模型的訓練和推理中。最近，西湖大學 MAPLE 實驗室的齊國君教授團隊首次提出了一種新穎的 “擴散式發散思維鏈”，這是一種爲擴

在近年来的人工智能研究中，思维链的概念越来越受到重视，尤其是在大型语言模型的训练和推理中。最近，西湖大学 MAPLE 实验室的齐国君教授团队首次提出了一种新颖的 “扩散式发散思维链”，这是一种为扩

In recent years of artificial intelligence research, the concept of "chains of thought" has gained

近日，英偉達、香港大學與麻省理工學院的研究團隊聯合發佈了一種名爲 Fast-dLLM 的創新技術，旨在提升擴散語言模型的推理效率。與傳統的自迴歸模型不同，擴散語言模型採用逐步去除文本噪聲的方式生成

近日，英伟达、香港大学与麻省理工学院的研究团队联合发布了一种名为 Fast-dLLM 的创新技术，旨在提升扩散语言模型的推理效率。与传统的自回归模型不同，扩散语言模型采用逐步去除文本噪声的方式生成

最近、NVIDIA、香港大学およびマサチューセッツ工科大学の研究チームは、拡散言語モデルの推論効率を向上させるための新技術「Fast-dLLM」を発表しました。従来の自己回帰モデルとは異なり、拡散